Методика автоматизированного анализа поверхности лопатки на наличие дефектов под УФ-светом

Интеллектуальные системы и технологии, искусственный интеллект
Авторы:
Алексеев Евгений Александрович Ломанов Алексей Николаевич Иванов Дмитрий Станиславович
Аннотация:

Представлена методика автоматизированного анализа поверхности лопатки на наличие дефектов под УФ-светом. В основе контрольных операций при осмотре поверхностей лопатки лежит использование машинного зрения. Методика решает несколько ключевых задач: получение пакета инспекционных изображений сложно профильного объект контроля (авиационной лопатки), определение реальных параметров (размеров) свечений для единичных и групповых дефектов, формирование экспертных рекомендаций (цифрового следа) по определению наличия дефектов на инспектируемых поверхностях для оператора или автоматизированных систем. Приведен алгоритм обработки изображения, получаемого с видеокамеры, описаны подходы по компенсации сдвига лопаток в кадре при инспекционном вращении. Методика описывает следующие последовательно выполняемые этапы: съемка поверхности лопатки, поиск свечений на двумерном изображении, преобразование двумерных координат свечений в трехмерные, определение реальных параметров свечений, определение положения свечений друг относительно друга, определение степени годности лопатки по полученной информации о свечениях.