Метод внедрения систем календарного планирования в дискретно- непрерывных производствах: пример НПЗ

Системный анализ и управление
Авторы:
Шайдуллин Р.А.
Аннотация:

В работе рассматривается комплексная задача календарного планирования непрерывных производств, таких как нефтеперерабатывающие и нефтехимические предприятия. Подробно анализируются характерные проблемы существующих моделей, включая сложность учета всех технологических и логистических ограничений, трудности эксплуатации и ограниченное время на подготовку и верификацию планов. В качестве решения предлагается методика внедрения из пяти шагов: 1) агрегирование модели для обеспечения ее разрешимости и точности, 2) выбор способов актуализации данных (ручной, автоматизированный, автоматический), 3) адаптация пользователей посредством структурированного процесса планирования и автоматических проверок, 4) обеспечение аддитивности между месячными планами на основе линейного программирования и сменно-суточными графиками, 5) автоматический контроль асинхронности плана и факта для выявления отклонений. Методика встроена в процесс внедрения системы, связывая методологические принципы с каждым этапом проекта, и представляет собой тиражируемый подход, применимый к нефтехимическим и другим непрерывным производствам и обеспечивающий создание устойчивой и адекватной системы, способной функционировать в условиях высокой динамики и сложности современного производства.

Ключевые слова:
календарное планированиенефтеперерабатывающий заводмодели планированияметод внедренияAPS
  • Список литературы

    1. Petukhov M.Yu. On the Relevance of Implementation of the Automated System of Production and Supply Sheduling at Oil Refinery. Automation and Remote Control, 2018, Vol. 79, Pp. 1168–1174. DOI: 10.1134/S0005117918060140

    2. Shobrys D.E., White D.C. Planning, scheduling, and control systems: Why can they not work together. Computers & Chemical Engineering, 2000, Vol. 24, No. 2–7, Pp. 163–173. DOI: 10.1016/S0098-1354(00)00508-1

    3. Lei D. Multi-objective production scheduling: A survey. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2009, Vol. 43, Pp. 926–938. DOI: 10.1007/s00170-008-1770-4

    4. Floudas C.A., Lin X. Mixed Integer Linear Programming in Process Scheduling: Modeling, Algorithms, and Applications. Annals of Operations Research, 2005, Vol. 139, Pp. 131–162. DOI: 10.1007/s10479-005-3446-x

    5. Zyngier D., Kelly J.D. Multi-Product Inventory Logistics Modeling in the Process Industries. In: Optimization and Logistics Challenges in the Enterprise (eds. W. Chaovalitwongse, K.C. Furman, P.M. Pardalos), 2009, Vol. 30, Pp. 61–95. DOI: 10.1007/978-0-387-88617-6_2

    6. Gurko A.V., Sotnikov V.V., Lisitsyn N.V. Imitatsionnoe modelirovanie operativnogo upravleniia proizvodstvom [Simulation modeling of operational production management]. Izvestiia Orlovskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriia: Informatsionnye sistemy i tekhnologii [Information Systems and Tech-nologies]. 2006. Vol. 1–2, Pp. 37–46.

    7. Shaidullin R.A., Khokhlov A.S., Prokazina M.V. Simulation models in oil refinery scheduling system. Automation in Industry, 2012, Vol. 10, Pp. 15–21.

    8. Pogorelov A.S. Imitatsionnoe modelirovanie: osnovnye podkhody i instrumental’nye sredstva [Simulation modeling: main approaches and tools]. Izvestiia Orlovskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriia: Informatsionnye sistemy i tekhnologii [Information Systems and Technologies], 2006, Vol. 1, No. 4, Pp. 168–173.

    9. Aonuma T., Nishi T., Takai E. An implementation of a decomposition-coordination approach to refinery production scheduling. International Journal of Production Research, 1983, Vol. 21, No. 6, Pp. 845–857. DOI: 10.1080/00207548308942417

    10. Váncza J., Kis T., Kovács A. Aggregation – the key to integrating production planning and scheduling. CIRP Annals, 2006, Vol. 53, No. 1, Pp. 377–380. DOI: 10.1016/S0007-8506(07)60720-3

    11. Antamoshkina E.A., Sharypova K.V. The heuristic algorithm for discrete production scheduling. Information Science and Control Systems, 2010, Vol. 23, No. 1, Pp. 67–73.

    12. Framinan J.M., Leisten R., Ruiz García R. Manufacturing Scheduling Systems: An integrated view on models, methods, and tools. London: Springer, 2014. DOI: 10.1007/978-1-4471-6272-8

    13. Khokhlov A.S., Mishutin D.Yu., Baulin E.S. Realizatsiia sistem klassa APS dlia NPZ/NKHK i ikh ob"edinenii [Implementation of APS class systems for oil refineries/petrochemical complexes and their associations]. Upravlenie razvitiem krupnomasshtabnykh sistem [Managing the development of large-scale systems] (MLSD’2023): Proceedings of the 16th International conference, 2023, Pp. 94–103. DOI: 10.25728/mlsd.2023.0094

    14. Khokhlov A.S., Konnov A.I., Shaidullin R.A. Integrated approach to continuous production planning. Automation in Industry, 2015, Vol. 4, Pp. 36–40.

    15. Ermakov E. Application of hybrid methodologies in project management. Universum: Economics and Law, 2024, Vol. 119, No. 9, Pp. 15–20. DOI: 10.32743/UniLaw.2024.119.9.18167

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Предыдущая статьяСледующая статья