Оптимизация хранения данных в Proof-of-Work блокчейн- системах: методы сокращения объема и обеспечение масштабируемости в условиях децентрализации

Экспоненциальный рост объема данных в блокчейнах на Proof-of-Work (PoW) угрожает их децентрализации. В статье системно анализируются методы борьбы с ростом данных (шардинг, обрезка блоков, офф-чейн хранение и др.) и выявляются их ключевые недостатки: нарушение аудируемости, усложнение синхронизации или централизации. Для решения проблемы предлагается новый метод периодической агрегации с двойным хеш-якорением (PADHA). Его ключевая инновация — синергия обрезки данных и контролируемого использования хеш-функций-хамелеонов. Метод обеспечивает линейное сокращение хранимой истории за счет создания агрегаторов финального состояния и последующего безопасного «очищения» блоков прошедших эпох. PADHA сохраняет криптографическую целостность цепочки и поддержку PoW, не требуя доверенных третьих сторон. Метод применим для факт-ориентированных блокчейнов (FOB), хранящих итоговые состояния данных (факты), что делает его перспективным для реестров, IoT и других приложений, где критична актуальная информация, а не история ее изменений.