Исследование и анализ динамики импульсных рекуррентных нейронных сетей в контексте задачи распознавания образов

Проведен анализ существующих моделей рекуррентных нейронных сетей (РНС) и подходов к их обучению. В рамках новой парадигмы – резервуарных вычислений рассмотрена модель на основе импульсной РНС в качестве резервуара. Приведены описание и анализ этой модели, построена иерархия и проведена классификация ее основных параметров. Выделен класс решаемых задач, введены показатели качества резервуара. Выполнено экспериментальное исследование влияния параметров на динамику РНС. Результаты этого исследования использованы в разрабатываемой методике синтеза импульсных РНС. Приведен пример успешного применения данной методики при решении задачи классификации динамических образов.