Хаотические модели гиппокампа в задачах распознавания динамических образов

Проведен анализ использования систем с хаотической динамикой для решения задачи распознавания динамических образов. Выполнен анализ существующих хаотических моделей гиппокампа для решения задачи хранения, кодирования и воспроизведения динамических образов. Для детального анализа отобраны: модель хаотической эпизодической памяти Осаны, модель неокортекса-гиппокампа Куремото, модель гиппокампа Тсуды. Первые две модели построены с включением в свой состав хаотической нейронной сети Айхары. Для отобранных моделей выполнено подробное сравнение на основании результатов проведенного моделирования. Показана роль хаотической динамики при учете контекста в задаче распознавания динамических образов. Также определены направления развития рассмотренных моделей.