Распознавание паттернов мозговой активности на основе метода символьной регрессии

Рассмотрена задача анализа электроэнцефалограмм с целью создания эффективных средств распознавания и категоризации. Реализован метод символьной регрессии на основе генетического программирования, ключевым преимуществом которого является автоматический подбор структуры регрессионной модели. Приведены результаты исследований, показывающие, что точность регрессионных моделей сигналов малой длительности составила в среднем 86 %.