Нейросетевая прогнозная модель интенсивностей самоподобного трафика телекоммуникационной сети с пакетной передачей данных
Авторы:
Аннотация:
Исследованы статистические характеристики интенсивностей трафика сети Gigabit Ethetnet. Доказана самоподобная природа реального сетевого трафика. Изучены возможности использования для идентификации трафика сети Gigabit Ethetnet нейросетевых технологий. Описан алгоритм построения модели, приведен анализ адекватности построенной модели. С помощью построенной модели получены прогнозные значения итенсивностей трафика на несколько шагов вперед.