Нейросетевая прогнозная модель интенсивностей самоподобного трафика телекоммуникационной сети с пакетной передачей данных

Исследованы статистические характеристики интенсивностей трафика сети Gigabit Ethetnet . Доказана самоподобная природа реального сетевого трафика. Изучены возможности использования для идентификации трафика сети Gigabit Ethetnet нейросетевых технологий. Описан алгоритм построения модели, приведен анализ адекватности построенной модели. С помощью построенной модели получены прогнозные значения итенсивностей трафика на несколько шагов вперед.